制造

制造业领域的业务痛点：

传统行业重人工，效率提升空间大：制造业作为传统行业，业务处理依赖人工；人口红利逐渐消失，基层业务人员工作量日益增加，业务处理效率有待提升。

信息安全要求高，人工处理风险多：行业信息安全要求高，各类数据繁杂，人工处理耗时耗力，易出现失误，增加纠错成本。

数据孤岛平台多，同步操作成本高：不同时期建立的系统无法聚合，形成"数据孤岛"，存在数据重复录入的情况；不同系统沉淀不同业务数据，人员操作负担重，成本高。

基础设施建设慢，老旧系统互通难：制造业数据系统构建时间长且涉及类型多，异构系统集成难度高，互通难；跨部门协作要求高，无法做到信息及时共享和响应。

1) 订单处理数字员工

解决方案：将数字员工应用于订单处理全过程，可有效减少订单处理所需人工，降低对订单处理人员的要求，同时减少处理流程中的人为错误。 数字员工应用各阶段

提效增量：数字员工7*24小时工作方式，可以处理更多的订单业务。

加速订单文件处理：数字员工的自动文档处理能力，将不同的订单通过模板定义和自主匹配的方式，自动完成不同订单格式的文件切割、数据转换和提取。

兼容多语言：数字员工的多语言处理能力，可以很好的兼容和处理多语言的订单。

2) 出口ASN制作

解决方案：涉及到出口贸易时，通过将RPA应用于出口ASN的制作，可有效减少货物数据录入系统所耗费的人力成本及时间成本，同时提高数据录入的准确性。 数字员工应用各阶段

出口ASN制作：数字员工能够批量录入数据，极大地节省数据录入的时间，同时数字员工能够错峰运行，避开网络高峰时段，有效避免网络卡顿问题。数字员工还可以进行逐点录入校验，确保数据质量。

3) 供应商信用审核

解决方案：数字员工可帮助审核人员，定期审核供应商信用，将一次性信用审核变为动态跟踪信用审核。 数字员工应用各阶段

数据检索：数字员工可代替人工登录ERP系统供应商模块，并将需要审核的供应商清单自动导出。

信息查询：数字员工通过外部第三方信息渠道（天眼查、政府采购严重违法失信行为信息记录网等）查询供应商信息，下载供应商信用报告。

审核：数字员工根据规则进行准入符合性审核，审核完成后进行汇总与通知。

4) 销售订单处理

解决方案：制造企业订单系统中，有很多终端订单是通过邮件以Excel的形式进行收发的。订单处理人员需对订单信息的正确性、规范性进行核验，同时，还要将数据录入到企业内部的ERP系统中，耗费大量时间成本及人力成本。使用数字员工大大提升了订单处理的效率，减少了工作时间。

判断订单种类：数字员工自动读取邮件中Excel附件，判断订单类型。

数据校验比对：数字员工读取系统数据，并和Excel数据进行校验比对，校验成功进行下一步骤，否则进行人工处理。

订单录入系统：数字员工按照具体订单录入规则将订单数据录入系统。

发送反馈邮件：订单录入系统成功则数字员工发送处理成功邮件给业务人员，否则发送问题邮件转人工处