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大数据业务建模与开发平台
一体化的业务开发平台，全面实现企业所需的数据建模、活动建模、低代码开发
破解企业业务建模难题
• 将企业业务的数据与活动关联建模，并以低代码开发实现解决业务孤岛和数据烟囱问题
• 多模态数据统一关联存储，实现企业业务互通和全生命周期数据一致STEP标准存储描述物理世界
• 独有支持STEP标准的数据存储，对企业数字化描述的最佳平台云原生应用的私有PaaS平台
• 支持企业云原生的PaaS平台能力：存储引擎、规则引擎、活动调度引擎、轻代码开发能力
Meta平台的独有能力
在全行业数据库和大数据平台中，平台具有几种独有能力
全类型异构数据建模能力
- 全模态据统一存储与内部关联能力提供了异构数据建模能力
- 异构数据建模能力消除通过复杂应用程序实现关联查询的局限
行业问题：异构数据不能建模，只能在应用层面处理业务逻辑
知识图谱与多模态数据全关联
- 多模图数据库实现的知识图谱自动关联全部信息
- 以知识图谱查询结果获得节点关联信息，无需构建复杂应用程序
- 易于实现语义查询和新功能快速开发
全面支持STEP模型存于数据库
- 模型存为数据库而非文件
- 自动解析STEP模型文件并提取信息
- 实现STEP模型内数据的任意查询
- 多个STEP模型间关联查询
行业问题：STEP模型内信息不能查询
Meta平台如何服务于用户
构建可持续地数据赋能体系，助力传统企业数字化智能化转型
全业务建模：以知识图谱等多模态数据建模和业务活动建模描述真实世界；- PaaS 部署：Meta平台易于实现企业私有化PaaS部署；
- 业务小应用：业务全部以小应用实现，三个来源：平台自带、在平台新开发、Meta应用市场；
- 多业务融合：打破业务系统界限，多业务间数据信息共享，轻松实现任意业务逻辑；
- 综合成本低：服务器需求少、开发工作量少、部署周期短、维护成本低。
应用领域：IT一体化运维系统
用途：网络设备的资源管理、监控、流程、自动化
特点：用Meta平台构建智能IT一体化运维数据中台系统，Event复杂事件处理为核心
亮点：分布式部署，多中心多活，功能强大，硬件资源需求低，二次开发量小
目标用户
拥有大量服务器及网络设备的机构
• 大中型银行、保险公司• 电网企业
• 能源企业
• IDC数据中心、云计算机房
应用领域：智能制造/工业物联网
用途：为设计、生产和管理系统提供复杂数据存储与分析、知识图谱构建，事件与故障监测分析、推理建议
特点：特有的STEP标准数据存储，大幅降低系统复杂性，融合各阶段业务
亮点：资源需求低，易于将知识图谱与智能分析推理等同现有系统结合
应用方向
• 工业知识库• 工业故障诊断
目标用户
• 大型研究设计机构• 高端生产企业 房
服务客户
