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Sen-Ai能力，构建驱动业务创新的人工智能平台
构建了人工智能共性技术硬平台，孵化和赋能创新服务软平台，降低企业数字化转型的门槛，兼顾降低转型成本，更高效率尽可能的帮助企业智能应用场景规模化落地，实现收益价值最大化。
打造企业AI创新载体
Sen-Ai集合数据准备、模型构建、模型训练调优、算力管理、模型部署服务等的一站式协同开发云平台，拥有广泛全面的AI基础功能集，提供全栈的AI能力。
简化工程复杂度，契合算法人员工程习惯- 专业工具赋能复杂场景开发
- 多人多角色、跨区域跨学科协同开发
- 汇聚算力、算法、模型等资源管理
- 数据安全、数据管理、多数据源接入
- 拖拽式/模板式建模
- 简化模型服务，一次打包，处处部署
一站式协同开发云平台，提供全栈AI能力
Sen-Ai能力算法赋能平台
构建可持续地数据赋能体系，助力传统企业数字化智能化转型
围绕物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术自主研发的系列产品平台，森艾AI平台已形成完整的生态服务体系，构建可持续地数据赋能体系，助力传统企业数字化智能化转型。
AI算法赋能平台能力：算法孵化
- AI-Develop-Studio向用户提供通过低代码、无代码自有知识产权算法孵化的能力平台。向用户提供视频图像处理、自然语言处理、推荐预测、知识图谱4大方向73个子功能向的多个预训练模型；
- 用户通过此模块可按自身需求孵化出自己所需要的算法，并可一键发布为SaaS业务直接使用；
- 由AI-Develop-Studio中训练成功的算法在用户确定可使用后将自动挂载至算法舱，用户可在算法舱中实现对自训练算法的统一管理；
- 自训练算法同时支持修改模型推理资源配置，以便用户动态调整API调用所消耗计算资源。
集成通用算法 & 多算法快速组合
- 算法赋能平台集成了大量自研AI算法以及行业通用AI算法，包括CV、OCR、NLP、语音等算法类型，例如人脸识别，人体检测，身份证识别等；
- AI算法赋能平台支持对多个算法通过算法流程图的形式进行互赋能操作，即二维算法舱，提供多算法间的组合；
- 比如：在传统模式下，要实现 "1)人脸识别+2)识别通过后再进行语音识别" 这样的算法组合，用户需要分别去找人脸识别算法、语音识别算法，而这两种算法通常属于不同的公司。拿到算法后，要去熟悉算法，测试算法，再写代码进行组合，至少需要2个月时间。而基于互赋能算法体系，通过低代码、无代码拖拉拽的方式即可完成这样的算法组合，并一键发布成API供用户调用。
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