银行
数字化转型趋势下,银行业自动化将是下一代生产力的重要组成部分。
银行业在数字化转型中面临多方调整
效能瓶颈:银行业务如征信、身份核查、账户资料查询等业务需要外部数据,但人行、银监、外管局和公安局等机构往往不开放接口,人工跨系统重复查询耗时长。
创新瓶颈:系统建设效率低,银行多系统并存业务流程优化难以自主,人工智能缺乏面向业务的平台入口,融入业务流程成本过高。

应用场景
数据迁移:在A系统中读取数据,并按照B系统格式要求将数据输入B系统。数据获取:从文档和系统中获取相关内容,并根据既定规则发送至人员。
银企对账:自动比对企业数据与银行账单,进行对账。
数字员工为银行业带来丰富的业务价值:
1) 零售金融
① 个人账户管理数字员工业务流程痛点
个人征信报告pdf信用信息提取:自动获取征信报告中的个人信息,并更新KYC,完成变更
信用卡结清销户:自动处理信用卡账户结清手续,并自动销户
关闭可疑账户:检测到账户异常后,自动关闭可疑账户
② 信贷审批数字员工
业务流程痛点:零售信贷作为银行的核心业务,信贷审核通常流程环节长,业务体量大且涉及较多人工操作环节,导致审批流程慢。
信用卡信贷数据:登录信贷数据系统批量下载客户数据,自动录入并上传客户信息至信贷系统审批。
信用卡自动发卡:基于规则自动完成申请信用卡业务,并邮寄发卡 信用卡交易争议处理:对有争议的交易信息进行识别分类,并自动处理通知客户
车贷自动分期放款:定时查询待办分期申请,实现分期放款流程自动化
2) 公司金融
① 对公账户管理数字员工业务流程痛点
账户信息变更:自动获取账户信息并填充至对应系统中,完成变更
账户信息核对:自动校验纸质账户资料并与业务系统中的信息匹配
企业异常状态信息查询:自动在三方平台如国家公示网、企查查等平台查询账户异常状态,并及时更新
② 客户KYC管理数字员工
业务流程痛点
完善客户画像:自动从各个业务系统调取客户信息,建立客户画像以交叉营销
③ 国际业务数字员工
业务流程痛点:办理国际业务(信用证、汇出汇款等)时,存在较多手工资料录入和审核工作,且该类工作对准确度要求较高,容易造成操作风险。
自动收支业务:机器人验证核查交易者身份,自动进行交易审核,确认后自动结汇;在国际业务支付中,明确机构、机构号、二级行等信息并自动支付
国际业务报表与台账管理:跨系统整合分析数据,包括国结系统、外汇管理局ASONE系统等多系统
3) 金融市场
① 金融市场资金业务数字员工业务流程痛点:金融市场部资金业务与理财业务等均有较多手动取数、填报需求,必输操作较多,人工录入存在一定差错。
资金管理系统记账:自动化资金系统交易完成后的手工入账,包括资金业务系统中的不同模块,如质押式回购,同业拆借,现券交易等。
理财产品净值报告:数字员工自动完成净值型理财产品净值报告并公布。
4) 运营管理
① 反洗钱与合规监控数字员工业务流程痛点:银行反洗钱报送是监管机构的要求,员工需要消耗大量的时间,定期进行处理数据。流程包含多个系统,涉及账户和信息繁多,全程由人工操作耗时费力。
反洗钱数据报送:包括数据录入与数据报送,数字员工跨系统数据收集、合并等,实现反洗钱数据报送自动化
筛查警报处理:筛重预警处理中,由于模型及风险把控常出现较高误报率,机器人对常见误报场景进行研究筛查,最后交由人工决策
高风险账户关闭:检测到高风险、可疑账户时,自动冻结、关闭交易账户
② 运营管理数字员工
业务流程痛点:运营管理繁琐耗时,均为定期操作,人工操作存在一定差错。
报表处理:根据人行报表生成行内报表
监管报送:收集各分支机构及业务部门数据,每月定期报送监管
同业对账:银行对不同银行账户和金融机构的财务进行对账
OA公文收发:手动获取省联社通知公告,自动进行OA收发
更多运营场景:
服务客户















